场景化选型决策树

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场景化选型决策树

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正在建设中

预计完成时间：2026 年 6 月下旬

内容概要：

交互式决策树流程
典型场景案例分析
性能需求评估清单
内存限制考量因素
迁移与重构建议

在此期间，可以先查看 8 种存储对比表了解基本特性。

快速选择指南

你的使用场景是什么？
│
├─ 社交网络 / 推荐系统？
│   └─ 推荐：AdjList（动态 + 高效邻居查询）
│
├─ 算法竞赛 / 教学演示？
│   ├─ 节点数 < 1000？→ Matrix（简单易用）
│   └─ 节点数 > 10000？→ AdjList（节省空间）
│
├─ 最小生成树 / Kruskal 算法？
│   └─ 必须：EdgeList（支持边排序）
│
├─ 大规模静态图（>100K 节点）？
│   ├─ 主要查询出边？→ CSR（缓存友好）
│   └─ 主要查询入边？→ CSC（入度 O(1)）
│
├─ 不知道 / 不确定？
│   └─ 默认：DirectedAdjList ⭐
│
└─ 需要在运行时切换存储？
    └─ 使用 converter 模块进行转换

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