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项目愿景

import { Card, CardGrid } from ‘@astrojs/starlight/components’;

mbtgraph 是 MoonBit 生态系统中首个生产级图算法库,提供从基础数据结构到高级图分析的完整解决方案。


MoonBit 作为新兴的多后端编程语言(支持 native/wasm/js),在 2026 年仍面临一个关键问题:

MoonBit 生态系统 (2026)
✅ Web 框架 ✅ 数据库驱动 ✅ HTTP 客户端
✅ JSON 解析 ✅ 日志库 ✅ 测试框架
❌ 图算法库 ❌ 图数据结构 ❌ 网络分析工具 ← 空白!

现状: 开发者如果需要在 MoonBit 中使用图算法,必须:

  1. 自己从零实现(重复造轮子)
  2. 通过 FFI 调用其他语言的库(性能损失 + 复杂度)
  3. 放弃图相关的功能需求(限制应用场景)

mbtgraph 的使命: 填补这一空白,让 MoonBit 开发者开箱即用地使用高质量图算法。


没有 mbtgraph:需要自己实现 PageRank/社区检测
有 mbtgraph:`pagerank(graph)` 一行调用
没有 mbtgraph:手写 Dijkstra/A\* (100+ 行 bug 多)
有 mbtgraph:`dijkstra(graph, source)` 生产级实现
没有 mbtgraph:无法实现
有 mbtgraph:`max_flow(network, s, t)` 直接可用
没有 mbtgraph:无图可视化数据源
有 mbtgraph:DOT/JSON 序列化直接对接 D3.js
维度贡献
生态完整性补齐”数据结构与算法”版图的关键拼图
语言竞争力展示 MoonBit 在系统编程领域的能力
学习资源为学习者提供算法实现的 MoonBit 最佳实践
工业就绪证明 MoonBit 可用于生产级数学计算

成为 MoonBit 官方推荐的图算法标准库,如同 NetworkX 之于 Python,petgraph 之于 Rust。

阶段版本核心产出状态
核心完成v0.1.019 个算法模块、8 种存储结构、5 层 Trait 架构✅ 已完成
文档完善v0.1.1补充算法、完善文档、调试可视化站点✅ 已完成
高级拓展v0.2.0+高级图算法、大规模图处理⬜ 规划中

维度mbtgraphNetworkXpetgraphJGraphT
语言MoonBit ⭐PythonRustJava
多后端native+wasm+js ⭐Python onlyNativeJVM only
wasm 体积53 KB(gzip 23 KB)⭐N/A~2MB>50MB
Trait 层数5 层 ⭐3 层3 层4 层
存储种类8 种 ⭐4 种5 种6 种
纯函数✅ 天然支持 ⭐部分

⭐ = mbtgraph 的独特优势


用户类型典型需求
MoonBit 应用开发者Wasm 前端/后端的路径规划、依赖分析、状态机
算法竞赛选手快速原型验证、经典算法参考
科研工作者社区检测、中心性分析、PageRank
教育工作者数据结构课程教学的清晰代码示例